UPUP 问答
交流新方法,也聊具体问题。
AI 怎么用,工作怎么选,生活里的事情怎么算、怎么办。
数据分析
理解数据、处理表格、学习 SQL,让分析支持具体判断。
数据分析业务分析与数据决策
数据和直觉打架时,怎么做决定?
做业务时经常遇到这种情况:报表上的数字说得头头是道,可你心里总觉得不对劲。这时候先别急着二选一。数据和直觉打架,往往说明至少有一方的信息不完整,而找出问题出在哪一方,才是决策的第一步。
数据分析数据可视化
图表做得领导看不懂,选图和配色有什么讲究?
图表被领导说"看不懂",多数时候不是审美问题,而是图没有围绕结论来组织。选图和配色都有几个简单原则可以遵循,改起来并不难。
数据分析统计与分析方法
平均数总骗人,做业务分析要懂哪些统计常识?
“人均月薪五万”这类新闻年年引发群嘲,问题往往不在造假,而在平均数天生容易被极端值拉偏。做业务分析时只看平均值就下结论,差不多是蒙着眼睛开车。下面几条统计常识,算是防止被数字忽悠的基本功。
数据分析数据库与SQL
零基础学 SQL,多久能上手工作?先学哪几个语句?
零基础学 SQL,认真投入的话两周左右就能应付日常工作里的大部分取数需求。SQL 的语法集中、入门门槛低,核心语句就那么几个,不像编程语言要记一大堆概念。当然“上手”不等于“精通”,复杂的查询优化、存储过程这些可以之后再补。
数据分析表格与数据处理
Excel 到什么程度算够用?哪几个函数和方法最值得练?
很多人纠结 Excel 要学到什么程度,其实因岗位而异。日常整理数据、做汇总报表的话,学到“不用求人”就算过关:拿到原始数据能自己清洗、汇总、画图,还能查出明显错漏。这一关过了,日常八成的表格任务都吃得下,剩下的边用边查即可。
数据分析数据分析入门
Excel 已经够用了,还要不要学 SQL 和 Python?分别适合什么人?
这个问题我当年也纠结过。后来想明白了:Excel 够不够用,不看你当下的感受,看三件事——数据量、重复性、协作方式。把这三点对照自己的日常工作,要不要学、先学哪个,基本就定了。