想让 AI 长期帮我跟进一件事（比如找工作、写论文），应该怎么搭一个适合自己的个人智能体？

先说句实话：AI 不擅长“主动跟进”，它擅长的是“在框架内认真”。你说“帮我盯着找工作这件事”，过几天它连你的目标都忘了。所以搭个人智能体的关键不在挑多强的模型，而在替它搭好三样东西：拆好的目标、足够的背景、固定的检查节奏。工具从轻量的开始就行，一个固定文档加一段开场指令就能跑；以后想升级到 OpenClaw 这类开源智能体框架，再迁移不迟。

一、把大事拆小，把背景喂够

“完成论文”这种目标 AI 帮不上忙，“本周写完第二章大纲、列出十篇文献”它就能盯。做法很朴素：先定终点的硬日期，倒推出每月里程碑，再切成每周不超过三件的小事。拆完务必写进一个固定文档，它就是智能体的外部记忆，每次对话先让 AI 读它。背景同理：找工作就给目标岗位 JD、几版简历、已投公司清单；写论文就给开题报告、文献库和格式规范。喂得越具体，它讲正确废话的概率越低。

二、指令定角色，节点定节奏

开场指令建议写清四件事：

• 角色：你是我的求职复盘助手，不是人生导师，不做情绪安慰；
• 边界：不许替我编造经历和数据，不确定的事实先问我；
• 输出格式：先一句话结论，再列不超过三项下周行动；
• 检查节奏：每周日晚我发进展，你对照目标挑出落后项。

我的经验是每周一次汇报、每月一次对表。纠偏的关键在：连续两周落后就别硬扛，让 AI 帮你诊断是任务切得太大还是执行出了问题，然后当场改计划。计划是草稿不是军令状，能改的计划才活得下去。

三、安全底线，和一份今天就能抄的最小配置

安全上就三条硬规矩：账号密码永远不交给不可信的工具；投简历、发邮件、提交论文这类有实际后果的操作，AI 只出草稿，由你本人确认后再执行；身份证号、手机号这类敏感信息，喂给不确定的服务前先打码。宁可多一步手动，也别让助手替你按下不可撤销的按钮。

最小配置直接抄：“你是我找工作的跟进助手。背景：五年产品经理经验，目标 12 月 31 日前拿到两个以上面试。我每周日晚发你进展，你对照目标指出落后项，并把下周计划改成三件以内的具体任务。不许编造我的经历，不确定就先问。输出：一句话结论加三项行动。”再配一个记着时间线和已投清单的文档，就够跑一个月了。跑顺之后再考虑接日历、接提醒，功能一件一件加，别一开始就追求全自动。